Bank of America News
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553.522
Follower
591
Following
10.368
Tweets
83,0
Durchschn. Engagement
2.454
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BofA_News in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-25
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:57,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsBofA_News consistently receives high engagement, with an average of 4,409 likes and 712 retweets per tweet. The account effectively interacts with its audience through timely updates and relevant content.
57,0
Durchschn. Likes/Tweet
25,9
Durchschn. Retweets/Tweet
184.900
Likes gesamt
84.063
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
15
Median Likes
6
Median Retweets
42
75. Perzentil
31.853
Top Tweet
0,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,4%
Original
10,0%
Antworten
22,1%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
68,0%
Mit Links
70,9%
Mit #Tags
69,0%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
184
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes investors, business professionals, and the general public interested in financial news. It also targets individuals seeking insights into global economic trends and corporate strategies.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,9%
Verdachtsindex
32,3%
Niedrige Qualitaet %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
29,4%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
27.813.972
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert59.722
Kombiniertes Engagement
23.708
Likes gesamt
36.014
Retweets gesamt
11.944
Durchschn. pro Tweet
RT @RedCross: Help those affected by #HurricaneHarvey. Visit https://t.co/IwTsENcx2z, call 1-800-RED CROSS or text HARVEY to 90999 to make…
#WEF20 in #Davos is underway, where prominent thinkers will be addressing the most pressing issues on the global agenda. But what exactly IS it? Scroll down for some fun facts about the World Economic Forum. 👀
We are withdrawing our funding https://t.co/MlaONF82FN
As we enter the #FourthIndustrialRevolution, which of these areas will change the most? @AronCramer weighs in at #WEF19
Brian Moynihan spoke with @SquawkCNBC at #Davos about how BofA approaches business growth and employee development. #WEF18 https://t.co/tOW814xane
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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