DeMarvin Leal
Steelers.
21.764
Follower
3.874
Following
5.573
Tweets
4.906,6
Durchschn. Engagement
82
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @boimarv9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-06-12
- Verifizierung:No
- Standort:Pittsburgh, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.029
- Durchschn. Likes/Tweet:65,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:4.840,9
- Analysierte Follower:21.717
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.029 TweetsThe account shows high engagement with an average of 4,201 likes per tweet, suggesting a loyal and active fan base. Retweets are also relatively frequent, indicating community interaction.
65,7
Durchschn. Likes/Tweet
4.840,9
Durchschn. Retweets/Tweet
199.048
Likes gesamt
14.662.958
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
20
Median Retweets
1.425
75. Perzentil
385.564
Top Tweet
225,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,3%
Original
2,7%
Antworten
64,7%
Retweets
20,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
63,0%
Mit Links
14,6%
Mit #Tags
69,5%
Mit @Erwaenungen
43,9%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.029 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.029 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.717 FollowernThe audience primarily consists of Steelers fans, as indicated by the bio and top tweets. The user's content is likely shared within a dedicated fan community.
Good
Zielgruppenqualitaet
15,9%
Verdachtsindex
19,2%
Niedrige Qualitaet %
123
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,3%
Leere Bio
8,7%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
71.762.299
Potenzielle Gesamtreichweite
123
Median Follower-Reichweite
381
75. Perzentil Reichweite
10,8%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.029 analysiert1.409.895
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.409.895
Retweets gesamt
281.979
Durchschn. pro Tweet
RT @_dlew32: I cant afford a gym membership so 😂 https://t.co/uyteBC6s5m
RT @BarackObama: In every scene, you are my star, @MichelleObama! Happy birthday, baby! https://t.co/hgMBhHasBj
RT @KevOnStage: I don't usually yell at my kids. But he deserved it. https://t.co/0Bo9Hsecvx
RT @VancityReynolds: I’ve waited my whole life for this. https://t.co/mVWUioY2F8
RT @rileykennedyyy: rt in 5 secs or bad luck will happen https://t.co/Qo751zvr0g
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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