Isabela Boscov 📽️💉😷
Crítica de cinema e séries, palpiteira profissional No YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCC1QUJZGfqrSGwwYXvZhqig
172.278
Follower
123
Following
3.881
Tweets
2.205,9
Durchschn. Engagement
203
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BoscovIsabela in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2021-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:1.979,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:226,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is well-received and often shared across her platforms.
1.979,1
Durchschn. Likes/Tweet
226,8
Durchschn. Retweets/Tweet
989.537
Likes gesamt
113.418
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
501
Median Likes
14
Median Retweets
1.309
75. Perzentil
256.988
Top Tweet
12,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,0%
Original
37,2%
Antworten
1,4%
Retweets
12,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
56,4%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
54,0%
Mit @Erwaenungen
15,4%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely fans of movies and series, and they engage with her content regularly. They appreciate her insights and are interested in her YouTube videos.
Good
Zielgruppenqualitaet
12,4%
Verdachtsindex
17,0%
Niedrige Qualitaet %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,1%
Leere Bio
9,1%
<10 Tweets
3,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
48.366.901
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
229
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert397.780
Kombiniertes Engagement
351.137
Likes gesamt
46.643
Retweets gesamt
79.556
Durchschn. pro Tweet
Uma sensação inacreditável de alívio.
Um monte de gente pedindo vídeo de DAHMER e sim, eu vou fazer. Mas tenham calma porque, barbaridade, eu não aguento mais de dois episódios por vez. Pesadérrimo, daquelas coisas que fazem a gente ter vontade de tomar banho com sal depois. E o Evan Peters, o que é isso! https://t.
Amor dói no peito de verdade. Pobre Joel, grande Pedro Pascal. https://t.co/NBDQ0QcGIK
"Ah, vou ser figurante, deve ser tão divertido." https://t.co/kkWRCG9uYT
Quando o filme é bom pra cachorro :) Agora, não é brincadeira o que esse doguinho é inteligente 😯 https://t.co/xExDKIULwH
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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