Brad Biggs
Covering the Bears since 2001. On the beat for the Chicago Tribune. Contributor to Mully & Haugh Show on 670 The Score.
130.722
Follower
939
Following
52.234
Tweets
153,6
Durchschn. Engagement
3.968
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BradBiggs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-16
- Verifizierung:No
- Standort:Chicago, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:137,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsBradBiggs' tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often sparks conversations among his followers.
137,5
Durchschn. Likes/Tweet
16,0
Durchschn. Retweets/Tweet
440.384
Likes gesamt
51.290
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
65
Median Likes
6
Median Retweets
184
75. Perzentil
4.234
Top Tweet
1,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,6%
Original
29,0%
Antworten
5,9%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
13,7%
Mit Links
58,9%
Mit #Tags
20,9%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those interested in the Chicago Bears, and includes both casual and dedicated followers. The audience is likely to be interested in sports news, player contracts, and game-related discussions.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
33,2%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,8%
Leere Bio
24,6%
<10 Tweets
8,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.483.538
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert16.584
Kombiniertes Engagement
7.804
Likes gesamt
8.780
Retweets gesamt
3.317
Durchschn. pro Tweet
RT @NickFoles: Much respect Tom. Unbelievable career. Best of luck with your next chapter. https://t.co/uKDv5Eax9S
RT @RapSheet: Blockbuster: The #Bears are trading star pass-rusher Robert Quinn to the #Eagles, per me and @MikeGarafolo. A major move, wit…
Sounds like Ryan Bates intends to sign an offer sheet from the #Bears. When he does, #Bills will have 5 days to match the contract. He also visited #Patriots and #Vikings. Bates is a restricted free agent.
Roquan Smith says “BS at the end of the day.” #Bears unhappy about the way the game was officiated, no question about that.
Cassius Marsh says he thought it was incidental contact referee Tony Corrente made with him but after seeing video, he believes Corrente was acting with intent. https://t.co/rbVhWGJ27N
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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