BreatheHeavy
#FreeBritney
83.040
Follower
320
Following
56.490
Tweets
394,3
Durchschn. Engagement
329
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @breatheheavycom in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-12-14
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:191,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:203,0
- Analysierte Follower:10.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account averages 4,419 likes and 728 retweets per tweet, showing strong engagement with its content. The high interaction rate indicates a dedicated and active follower base.
191,3
Durchschn. Likes/Tweet
203,0
Durchschn. Retweets/Tweet
619.702
Likes gesamt
657.777
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
38
Median Likes
5
Median Retweets
256
75. Perzentil
275.161
Top Tweet
4,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,1%
Original
44,6%
Antworten
5,7%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
44,1%
Mit Links
15,5%
Mit #Tags
22,7%
Mit @Erwaenungen
18,0%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.998 FollowernThe audience is likely composed of supporters of Britney Spears and individuals interested in celebrity legal issues. The account's content suggests a focus on advocacy and public awareness.
Average
Zielgruppenqualität
33,2%
Verdachtsindex
39,4%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,1%
Leere Bio
37,6%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.281.158
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
150
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert423.512
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
423.512
Retweets gesamt
84.702
Durchschn. pro Tweet
RT @rihanna: . https://t.co/7oCnFsZH5U
RT @outfromthezone: Find Britney Spears. Free her. https://t.co/RRwrmO5oME
RT @elonmusk: Free Britney
RT @britneyspears: Me & my husband stand with the people of Iran fighting for freedom.
RT @ladygaga: I have loved @britneyspears her whole career. I looked up to her, admired her strength—she empowered so many people and still does. I couldn’t be more happy for you today. You never deserved what happened, Thank God 4 today❤️ you’re a superstar and a super-human be
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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