Brenda Frese
Maryland WBB Head Coach - Top 20 University - '06 NCAA Title - 11 Conf Champs - 6 Elite 8s - 5 Final Four’s- 20-WNBA pro’s
19.768
Follower
2.410
Following
18.470
Tweets
33,5
Durchschn. Engagement
212
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrendaFrese in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:19,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,5
- Analysierte Follower:19.319
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHer tweets receive moderate engagement, with an average of 506 likes and 43 retweets. The content is well-received, indicating a loyal and interested audience.
19,9
Durchschn. Likes/Tweet
13,5
Durchschn. Retweets/Tweet
64.616
Likes gesamt
43.901
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
28
75. Perzentil
18.690
Top Tweet
1,69
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
39,4%
Original
0,7%
Antworten
38,0%
Retweets
21,9%
Zitate
0,0%
Threads
2,6%
Mit Medien
94,2%
Mit Links
28,0%
Mit #Tags
62,1%
Mit @Erwaenungen
52,1%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.319 FollowernHer audience includes basketball enthusiasts, coaches, and students interested in sports and coaching strategies. Followers are likely engaged in sports and education.
Good
Zielgruppenqualitaet
15,0%
Verdachtsindex
17,9%
Niedrige Qualitaet %
185
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,4%
Leere Bio
11,0%
<10 Tweets
17,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
61.504.883
Potenzielle Gesamtreichweite
185
Median Follower-Reichweite
600
75. Perzentil Reichweite
16,7%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert26.109
Kombiniertes Engagement
1.501
Likes gesamt
24.608
Retweets gesamt
5.222
Durchschn. pro Tweet
RT @SportsCenter: CHANGING THE GAME 👏 Sarah Fuller just became the first woman to play in a Power 5 college football game. @SECNetwork https://t.co/Qq3U6jtica
RT @CBBonFOX: RT if your school is going to both the Men's and Women's NCAA tournament! 🔥 https://t.co/9MkXN1nvHK
RT @UnderArmour: 2,974 and counting…Congratulations to @Stephencurry30 on becoming the greatest 3-point shooter EVER. To commemorate this milestone and in our ongoing effort to Change the Game for GOOD, #CurryBrand is building 3 new courts in Oakland, Charlotte, and New York City
🤔🤔 https://t.co/kZGoVUrIK5
Drill of the Week: 3-Man Weave to Box-Out In this week's drill, the emphasis is on boxing out and chasing after the rebound. https://t.co/yzQPdV5Rs6
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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