Brendon Walsh, Fact Checker. Covid Expert.

Brendon Walsh, Fact Checker. Covid Expert.

@brendonwalsh

Verified online fact-checker. Medical Doctor.

Ping Pong Pizza https://worldrecordpodcast.com/ Beigetreten 2009-03-21 Analysedatum: 16. Dez 2025

71.292

Follower

1.104

Following

79.931

Tweets

128,9

Durchschn. Engagement

1.084

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @brendonwalsh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2009-03-21
  • Verifizierung:No
  • Standort:Ping Pong Pizza

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:13,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:115,2
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

On average, his tweets receive 110 likes and 8 retweets, indicating moderate engagement. The relatively low retweet rate suggests his content is more likely to be liked than shared widely.

13,7

Durchschn. Likes/Tweet

115,2

Durchschn. Retweets/Tweet

6.842

Likes gesamt

57.621

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

0

Median Retweets

19

75. Perzentil

30.965

Top Tweet

1,81

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

19,2%

Original

55,8%

Antworten

21,0%

Retweets

4,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

32,8%

Mit Links

6,2%

Mit #Tags

79,2%

Mit @Erwaenungen

5,4%

Mit Emojis

70

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#atcpresents (4) #wrp (4) #worldrecordpodcast (3) #rip (2) #peeping (2) #peepingtom (2) #fridaynightfreakout (2) #lsug (2) #babygroot (2) #ufc285 (2)

Meisterwaehnt

@worldrecordpod (36) @jayweingarten (30) @moternmedia (21) @toddbarry (18) @brendonwalsh (15) @duncantrussell (14) @dickbain (13) @jmerriman (13) @jays_friend (11) @theflaminglips (10)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 96 (19%)
Antworten 279 (56%)
Retweets 105 (21%)
Zitat-Tweets 20 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience appears to be interested in fact-checking, social issues, and provocative commentary. The engagement suggests a mix of casual followers and those drawn to his bold and often controversial statements.

Average

Zielgruppenqualitaet

23,1%

Verdachtsindex

28,0%

Niedrige Qualitaet %

52

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

40,4%

Leere Bio

23,9%

<10 Tweets

11,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

202.040.941

Potenzielle Gesamtreichweite

52

Median Follower-Reichweite

194

75. Perzentil Reichweite

6,5%

>1K Follower

1,7%

>10K Follower

0,7%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

54.940

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

54.940

Retweets gesamt

10.988

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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