Brian Dawkins
New Mission! Blessed By The Best #BBTB #Author - Speaking Life-DOGGONEIT!! https://briandawkins.com/ @PowerHandz HOF2018
429.486
Follower
344
Following
18.469
Tweets
365,9
Durchschn. Engagement
1.676
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrianDawkins in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:250,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:115,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets consistently receive high engagement, with an average of 15,338 likes and 3,934 retweets per tweet. The content is well-received and resonates strongly with his audience.
250,5
Durchschn. Likes/Tweet
115,5
Durchschn. Retweets/Tweet
811.567
Likes gesamt
374.092
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
44
Median Likes
4
Median Retweets
125
75. Perzentil
119.497
Top Tweet
0,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
45,7%
Original
5,4%
Antworten
6,6%
Retweets
42,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
89,2%
Mit Links
49,0%
Mit #Tags
14,1%
Mit @Erwaenungen
76,3%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely sports fans, particularly Eagles supporters, and individuals interested in motivational content and personal development. The audience also includes fans of his speaking and writing work.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,5%
Verdachtsindex
34,1%
Niedrige Qualitaet %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,0%
Leere Bio
31,4%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
52.292.010
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert238.404
Kombiniertes Engagement
51.398
Likes gesamt
187.006
Retweets gesamt
47.681
Durchschn. pro Tweet
RT @diialexandria: This is my niece PLEASE RT!!! https://t.co/EMDLOl7kca
Repeat after me.... THE PHILADELPHIA EAGLES ARE WORLD CHAMPIONS!! #FlyEaglesFly
RT @cj_wentz: NFC East Champs! So proud of the resiliency of this team. Such a special group of men. And I greatly appreciate all the pra…
RT @JoelEmbiid: We've had a fun ride ha.. This is the last day to vote so RETWEET this for the culture Joel Embiid #NBAVote
Hallelujah!!! Congratulations Philly!! #HOF2018
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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