Bri Kimmel
Building the future of work at @worklifevc: Replit, Webflow, Deel, Hex & 50+ AI, data, dev tools. Bookworm, decent cook, AI optimist.
82.471
Follower
4.344
Following
26.315
Tweets
162,5
Durchschn. Engagement
1.718
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @briannekimmel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:Rust Belt to Silicon Valley
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:52,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:110,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared, suggesting relevance and value to her followers.
52,5
Durchschn. Likes/Tweet
110,0
Durchschn. Retweets/Tweet
170.734
Likes gesamt
357.350
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
0
Median Retweets
42
75. Perzentil
91.258
Top Tweet
1,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,1%
Original
49,9%
Antworten
4,8%
Retweets
9,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
45,2%
Mit Links
0,7%
Mit #Tags
62,7%
Mit @Erwaenungen
13,7%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes tech professionals, startup founders, and investors interested in emerging trends and tools. They are likely looking for guidance on career growth, innovation, and lifestyle.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualitaet %
230
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
126.187.105
Potenzielle Gesamtreichweite
230
Median Follower-Reichweite
778
75. Perzentil Reichweite
21,0%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert246.024
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
246.024
Retweets gesamt
49.205
Durchschn. pro Tweet
RT @BenjaminRamm: During his inaugural address in 2019, Zelensky told lawmakers: “I do not want my picture in your offices: the President is not an icon, an idol or a portrait. Hang your kids' photos instead, and look at them each time you are making a decision.” https://t.co/fjs
RT @sidsidtoosid: teachers r making 30k a year & u want them to be the avengers too
RT @PresidentIsael9: Why we gotta have resumes, just trust me bro
RT @matthewesp: The new $1 Dollar Bill design looks pretty cool https://t.co/a6SilHIrsm
RT @toyns: It's just four David Bowies. https://t.co/fM7hiqUaBp
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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