Brian Puspos
mostly on here to laugh at ppl complain about sports, music, and movies. but if ya didn’t know I dance and sing. 💜🤘🚀
193.700
Follower
645
Following
20.425
Tweets
932,3
Durchschn. Engagement
480
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BrianPuspos in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:LA HTX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.124
- Durchschn. Likes/Tweet:295,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:637,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.124 TweetsBrianPuspos consistently receives high engagement, with an average of 44k likes and 12k retweets per tweet. His content resonates well with his followers, encouraging interaction and sharing.
295,2
Durchschn. Likes/Tweet
637,0
Durchschn. Retweets/Tweet
922.360
Likes gesamt
1.990.068
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
1
Median Retweets
108
75. Perzentil
356.825
Top Tweet
4,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,5%
Original
43,8%
Antworten
18,7%
Retweets
6,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
30,5%
Mit Links
7,9%
Mit #Tags
67,7%
Mit @Erwaenungen
18,9%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.124 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.124 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience enjoys lighthearted content and entertainment news, particularly related to music and pop culture. They are engaged and appreciate his authenticity and creativity.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,0%
Verdachtsindex
21,3%
Niedrige Qualitaet %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,5%
Leere Bio
22,2%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
39.749.494
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
209
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.124 analysiert1.075.726
Kombiniertes Engagement
83.127
Likes gesamt
992.599
Retweets gesamt
215.145
Durchschn. pro Tweet
RT @BWalkerNFL: RIP to Kobe and Gianna. What was once a meme is now a loving memory of a father and daughter. https://t.co/gakXCH6AL4
RT @netflix: We’re disappointed in the decision to gut #NetNeutrality protections that ushered in an unprecedented era of innovation, creat…
RT @AngryBlackLady: SHOOTER: I was inspired by trump. MEDIA: what could have caused this? SHOOTER: look at this cool photo of the word “…
RT @BernieSanders: In 2016, when Trump won PA, MI, and WI by a handful of votes, the election system worked just great. Now that he's losin…
It was a huge honor to choreograph Serendipity. I was already a fan of the song! So when I got the call, It was a dream collaboration come true.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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