BTVI Live

BTVI Live

@BTVI

India Beigetreten 2009-04-22 Analysedatum: 16. Dez 2025

362.928

Follower

557

Following

319.648

Tweets

95,5

Durchschn. Engagement

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @BTVI in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-04-22
  • Verifizierung:No
  • Standort:India

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.200
  • Durchschn. Likes/Tweet:5,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:89,9
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.200 Tweets

The account has an average of 138 likes and 53 retweets per tweet, suggesting moderate engagement. The content appears to resonate with a broad audience, though engagement levels are not exceptionally high.

5,6

Durchschn. Likes/Tweet

89,9

Durchschn. Retweets/Tweet

17.832

Likes gesamt

287.662

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

1

Median Retweets

10

75. Perzentil

98.240

Top Tweet

0,26

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

61,2%

Original

20,0%

Antworten

13,0%

Retweets

5,8%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

80,0%

Mit Links

61,6%

Mit #Tags

56,5%

Mit @Erwaenungen

3,7%

Mit Emojis

157

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#covid19 (368) #sensex (208) #nifty (170) #coronavirus (137) #indiafightscorona (123) #rupee (99) #budget2020 (68) #marketsatclose (63) #marketsatopen (55) #sgxnifty (38)

Meisterwaehnt

@szarabi (305) @narendramodi (301) @nsitharaman (169) @mohfw_india (167) @rbi (144) @pib_india (112) @finminindia (97) @dasshaktikanta (64) @pmoindia (52) @nsitharamanoffc (51)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.200 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.959 (61%)
Antworten 639 (20%)
Retweets 415 (13%)
Zitat-Tweets 187 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.200 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience likely includes individuals interested in current affairs, politics, and business news. The account's content may also attract followers who are keen on public policy and social initiatives.

Average

Zielgruppenqualität

33,1%

Verdachtsindex

37,1%

Niedrige Qualität %

8

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,2%

Leere Bio

43,9%

<10 Tweets

9,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

24.454.807

Potenzielle Gesamtreichweite

8

Median Follower-Reichweite

39

75. Perzentil Reichweite

1,7%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.200 analysiert

218.655

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

218.655

Retweets gesamt

43.731

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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