Bobby Wagner
Tackle Everything In Life || Business inquiries - business@bwagz.team
470.200
Follower
600
Following
1.436
Tweets
3.842,3
Durchschn. Engagement
1.196
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Bwagz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.213
- Durchschn. Likes/Tweet:1.030,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.812,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.213 TweetsBwagz's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared, suggesting a loyal and engaged following.
1.030,2
Durchschn. Likes/Tweet
2.812,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.249.634
Likes gesamt
3.411.020
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
46
Median Retweets
1.340
75. Perzentil
495.115
Top Tweet
8,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,2%
Original
32,0%
Antworten
40,1%
Retweets
12,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
43,9%
Mit Links
18,7%
Mit #Tags
76,3%
Mit @Erwaenungen
37,0%
Mit Emojis
79
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernBwagz's audience likely includes fans of their personal journey, business professionals, and followers of prominent figures they mention. Their content appeals to those interested in personal growth and business opportunities.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,5%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualitaet %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,6%
Leere Bio
27,9%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
33.289.761
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
133
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.213 analysiert1.631.372
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.631.372
Retweets gesamt
326.274
Durchschn. pro Tweet
RT @nickjr: So about that time Steve went off to college… #BluesClues25 https://t.co/O8NOM2eRjy
RT @BarackObama: My statement on the death of George Floyd: https://t.co/Hg1k9JHT6R
RT @Kaepernick7: Believe in something, even if it means sacrificing everything. #JustDoIt https://t.co/SRWkMIDdaO
RT @Kaepernick7: Believe in something. Even if it means sacrificing everything. #JustDoIt https://t.co/x5TnU7Z51i
RT @BarackObama: Today, the Supreme Court not only reversed nearly 50 years of precedent, it relegated the most intensely personal decision…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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