Lux
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1.729.003
Follower
1.003
Following
25.446
Tweets
4.409,7
Durchschn. Engagement
583
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Callux in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-11-17
- Verifizierung:No
- Standort:business@callux.co.uk
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:2.990,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.419,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsCallux's tweets consistently receive high likes and retweets, indicating a highly engaged audience. Their content is often shared widely, contributing to their influence.
2.990,3
Durchschn. Likes/Tweet
1.419,3
Durchschn. Retweets/Tweet
9.661.718
Likes gesamt
4.585.915
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
379
Median Likes
2
Median Retweets
4.163
75. Perzentil
426.349
Top Tweet
2,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
20,4%
Original
71,0%
Antworten
7,6%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
13,6%
Mit Links
1,2%
Mit #Tags
79,6%
Mit @Erwaenungen
13,4%
Mit Emojis
52
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernCallux's audience is primarily interested in entertainment, sports, and social media trends. They engage with content that provokes strong reactions and opinions.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
39,2%
Verdachtsindex
55,8%
Niedrige Qualitaet %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,6%
Leere Bio
61,5%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
14.427.209
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert1.724.536
Kombiniertes Engagement
289.679
Likes gesamt
1.434.857
Retweets gesamt
344.907
Durchschn. pro Tweet
RT @aanthonyy07: Day 6 of quarantine https://t.co/AYhps3JoR5
RT @Alone2Rome: It’s not white vs black, it’s everybody vs racists
PLEASE FOR THE LOVE OF GOD ARSENAL https://t.co/EHJf7pqpgX
RT @3ternalsuns: I saw this and I wanted to retweet it but the protester’s face was in it... so I cropped it but I did need this to be seen…
RT @idriselba: This morning I tested positive for Covid 19. I feel ok, I have no symptoms so far but have been isolated since I found out a…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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