Calvin Bassey
@fulhamfc // @uniqueSG | Insta: cbasseyy || With God All Things Are Possible🙏🏿 ||
67.863
Follower
3
Following
228
Tweets
2.087,4
Durchschn. Engagement
48
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CalvinBassey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-06-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:213
- Durchschn. Likes/Tweet:1.355,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:731,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 213 TweetsHis tweets receive high engagement, averaging 11,089 likes and 446 retweets, indicating a strong connection with his audience.
1.355,5
Durchschn. Likes/Tweet
731,9
Durchschn. Retweets/Tweet
288.719
Likes gesamt
155.903
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
56
Median Retweets
1.888
75. Perzentil
62.624
Top Tweet
30,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,3%
Original
14,1%
Antworten
60,6%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
70,9%
Mit Links
21,6%
Mit #Tags
81,7%
Mit @Erwaenungen
77,9%
Mit Emojis
78
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 213 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 213 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely football fans and supporters of his clubs, with a focus on those interested in his career progression.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,8%
Verdachtsindex
32,7%
Niedrige Qualitaet %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,9%
Leere Bio
25,6%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
21.992.323
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 213 analysiert158.221
Kombiniertes Engagement
46.168
Likes gesamt
112.053
Retweets gesamt
31.644
Durchschn. pro Tweet
RT @ToniRuediger: Police brutality in Nigeria needs attention. You do that to your own people.💔 It is so sad what is going on there. 🇳🇬 Thi…
RT @GlenKamara4: Enough is enough. https://t.co/uyJLLhIUul
💙 @RangersFC https://t.co/vW0xtSkR0O
For Jimmy 💙💙💙 love you https://t.co/WtRhs8UmPx
RT @IAmJermainDefoe: Let’s bring that trophy home, boss... 🙏🏼🏆 https://t.co/QJ59ayIDlm
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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