Cam Heyward
The official Cam Heyward… Business Inquiries: LucasC@prioritysports.biz No explanation... Just work. Check out my podcast @notjustfootball
294.412
Follower
2.075
Following
7.385
Tweets
923,5
Durchschn. Engagement
1.144
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CamHeyward in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:On The Grind......
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:436,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:487,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent with his professional and personal brand.
436,2
Durchschn. Likes/Tweet
487,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.411.918
Likes gesamt
1.577.392
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
7
Median Retweets
387
75. Perzentil
331.667
Top Tweet
3,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
19,2%
Original
45,6%
Antworten
30,7%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
31,6%
Mit Links
17,9%
Mit #Tags
82,3%
Mit @Erwaenungen
20,4%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely fans of football and his podcast, showing interest in sports and personal insights. The audience seems to value authenticity and direct communication.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,6%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualitaet %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,1%
Leere Bio
36,2%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
72.685.344
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
78
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert776.316
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
776.316
Retweets gesamt
155.263
Durchschn. pro Tweet
RT @SpiderManMovie: What just happened? Watch the official teaser trailer for #SpiderManNoWayHome, exclusively in movie theaters December 1…
RT @Lakers: JOB'S FINISHED: YOUR LOS ANGELES LAKERS ARE NBA CHAMPIONS https://t.co/Dnxtgt9i1d
RT @HamlinIsland: Putting love into the world comes back 3xs as much… thankful for everyone who has reached out and prayed. This will make…
RT @lildickytweets: Retweet if you want a season 2
RT @JColeNC: Tracklist. Album at midnight. https://t.co/UuYMrCT7Zp
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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