milenaoficial
Cantora gospel desde os 3 anos de idade. Polêmica, sonhadora e criativa. Tenho um toque de humor, classe e fantasia. É isso.
71.373
Follower
2.278
Following
321
Tweets
134,7
Durchschn. Engagement
253
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CantoraMilenaOf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-30
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:317
- Durchschn. Likes/Tweet:5,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:129,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 317 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a loyal but not highly active follower base. She frequently interacts with her audience through replies and mentions.
5,0
Durchschn. Likes/Tweet
129,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.595
Likes gesamt
41.115
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
11.228
Top Tweet
1,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,5%
Original
37,5%
Antworten
5,4%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,6%
Mit Links
12,3%
Mit #Tags
47,9%
Mit @Erwaenungen
23,0%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 317 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 317 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be a mix of fans of gospel music and followers interested in her personal and humorous take on life. She also engages with political and public figures, broadening her reach.
Average
Zielgruppenqualität
29,8%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,3%
Leere Bio
42,4%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.642.457
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 317 analysiert35.083
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
35.083
Retweets gesamt
7.017
Durchschn. pro Tweet
RT @giu_146: é https://t.co/WTWr7pMKhN
RT @PierreLourenco: Se ela tem 33 anos, em 2003 ela tinha 13 anos, ou seja, começou a ser catadora no 1° governo Lula. Ela, sua mãe e avó continuaram sendo catadoras no 2° governo Lula e nos dois governos Dilma, ou seja, em 16 anos o PT manteve todos da família na miséria. https:
RT @nikolas_dm: Que Deus abençoe e nos proteja 👍🏻🇧🇷 https://t.co/y9ZeyjB3ut
RT @nikolas_dm: Minas o Bolsonaro só subindo. Que Deus mantenha esse trem assim 🙏🏼
RT @nikolas_dm: O plano nada secreto do Lula. #ditaduranao https://t.co/OCs73szQM7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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