* Carol Castro *
*Artifex Semper Paratus *
1.851.471
Follower
740
Following
14.726
Tweets
42,9
Durchschn. Engagement
2.533
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CarolCastroReal in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-11-15
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:27,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in her content.
27,4
Durchschn. Likes/Tweet
15,5
Durchschn. Retweets/Tweet
88.934
Likes gesamt
50.078
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
18
Median Likes
2
Median Retweets
32
75. Perzentil
19.394
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,5%
Original
1,3%
Antworten
6,2%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
88,4%
Mit Links
34,7%
Mit #Tags
22,1%
Mit @Erwaenungen
58,1%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes fans of Brazilian television, food enthusiasts, and followers of celebrity culture.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,3%
Verdachtsindex
44,2%
Niedrige Qualitaet %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,8%
Leere Bio
56,3%
<10 Tweets
4,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
17.776.541
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert41.475
Kombiniertes Engagement
3.540
Likes gesamt
37.935
Retweets gesamt
8.295
Durchschn. pro Tweet
RT @PataxoThyara: #URGENTE Comunidade Indígena YANOMAMI q teve a criança de 12 anos ESTUPRADA até a morte e uma criança de 03 anos jogada…
RT @FabioPorchat: Você acaba de receber a dancinha da Fadinha. Repasse para que seu dia seja 100% melhor! https://t.co/Ep8e6fFVPI
RT @samiabomfim: O fato do aborto legal, no caso da menina de 11 anos, e da entrega para adoção, no caso da atriz Klara Castanho, chocarem…
Faltou eu,mas tudo bem!Nada q um drink não ajude a superar! RT @tracklist: SUCESSO! A série "Maldivas", estrelada por Bruna Marquezine, Manu Gavassi, Sheron Menezzes e Natalia Klein, alcançou o top 1 e se tornou a série mais assistida da Netflix Brasil. 🦩 https://t.co/bMuM2hm3gy
@salsaretti_br desafiou-me:despertar a criatividade e cozinhar ao vivo no meu Periscope.Desafio aceito!Dia18 às 19h https://t.co/WO0AHeYZJg
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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