Carolina De Oliveira
🇧🇷#TVPresenter| #Actress |@Mbc_group | #alarabyia | #media_trainer | #mentalhealth spokesperson | #Jesus | 1 of the 100 influential females in z world by @BBC
210.565
Follower
826
Following
16.406
Tweets
164,6
Durchschn. Engagement
156
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @carolinadolivra in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:Beirut
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.144
- Durchschn. Likes/Tweet:8,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:155,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsHer tweets generally receive moderate engagement, with likes and retweets averaging around 376 and 82 respectively. This suggests a loyal but not highly interactive audience.
8,8
Durchschn. Likes/Tweet
155,8
Durchschn. Retweets/Tweet
27.687
Likes gesamt
489.735
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
12
75. Perzentil
331.486
Top Tweet
0,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,4%
Original
20,8%
Antworten
17,5%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
54,6%
Mit Links
28,1%
Mit #Tags
44,0%
Mit @Erwaenungen
18,5%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.144 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely interested in entertainment, media, and personal development. They may also be drawn to her advocacy work and spiritual beliefs.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
38,7%
Verdachtsindex
59,9%
Niedrige Qualitaet %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
75,7%
Leere Bio
61,7%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
44.357.588
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
36
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.144 analysiert427.675
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
427.675
Retweets gesamt
85.535
Durchschn. pro Tweet
RT @WoWFactz: Life is a journey http://t.co/jR7cB1dqvz
RT @hogrbe: Sooner or later there will be a ~M 7.5 #earthquake in this region (South-Central Turkey, Jordan, Syria, Lebanon). #deprem https…
RT @DalaiLama: There is a link between our physical and verbal actions and emotions. If, instead of anger, hatred and suspicion, we are mov…
RT @Pontifex: Fasting is not only about abstaining from food. It also means sharing food with those who are hungry.
RT @Pontifex: Our world needs a revolution of love! Let that revolution begin with you and your families!
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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