Carte Blanche

#CarteBlanche Sun 7pm @MNet. Truth Brings Change. Tell us your story - https://www.dstv.com/m-net/en-za/show/carte-blanche/season/36/tip%20us%20off Carte Blanche: The Podcast - https://linktr.ee/carteblanchetv

Johannesburg, South Africa https://www.carteblanche.co.za/ Beigetreten 2010-03-11 Analysedatum: 16. Dez 2025

350.553

Follower

609

Following

41.820

Tweets

43,4

Durchschn. Engagement

660

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @carteblanchetv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2010-03-11
Verifizierung:Yes
Standort:Johannesburg, South Africa

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.207
Durchschn. Likes/Tweet:8,1
Durchschn. Retweets/Tweet:35,3
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.207 Tweets

The account maintains a steady level of engagement with an average of 600 likes and 258 retweets per tweet. Its content often sparks discussion and shares across platforms.

8,1

Durchschn. Likes/Tweet

35,3

Durchschn. Retweets/Tweet

26.113

Likes gesamt

113.084

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

40.058

Top Tweet

0,12

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

22,2%

Original

12,1%

Antworten

61,3%

Retweets

4,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

30,8%

Mit Links

57,4%

Mit #Tags

87,5%

Mit @Erwaenungen

17,2%

Mit Emojis

146

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#carteblanche (1646) #loadshedding (70) #sona2023 (60) #mnet101 (56) #eskom (24) #cabinetreshuffle (20) #phalaphala (16) #thabobester (15) #crime (14) #ironmac (13)

Meisterwaehnt

@carteblanchetv (848) @mnet (338) @clairemawisa (321) @masakekana (308) @macmoleli (237) @derekwatts (232) @gino768 (90) @dstv (81) @bonglez (76) @janeanemat (69)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.207 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 712 (22%)

Antworten 387 (12%)

Retweets 1.965 (61%)

Zitat-Tweets 143 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.207 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is primarily interested in current affairs, investigative journalism, and real-life stories. They are likely politically aware and socially conscious individuals.

Average

Zielgruppenqualitaet

29,1%

Verdachtsindex

39,5%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

46,3%

Leere Bio

44,0%

<10 Tweets

8,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

47.350.112

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

109

75. Perzentil Reichweite

5,7%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert

59.803

Kombiniertes Engagement

Likes gesamt

59.803

Retweets gesamt

11.961

Durchschn. pro Tweet

Carte Blanche

@carteblanchetv

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RT @alexeheath: Am hearing the number of Twitter resignations today is likely over 1,000, though unclear as not all are posting their decis…

2022-11-18

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Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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