Catalina Cruz™
Humanitarian Fantasy Girl™ AVN Award site: https://catalinacruz.com/ Only Fans: https://onlyfans.com/catalina-cruz
193.203
Follower
85.413
Following
38.851
Tweets
336,6
Durchschn. Engagement
1.276
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CatalinaCruz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-27
- Verifizierung:No
- Standort:Cyberspace:)
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:131,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:205,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and some retweets, indicating a loyal and interactive follower base.
131,5
Durchschn. Likes/Tweet
205,1
Durchschn. Retweets/Tweet
427.064
Likes gesamt
665.945
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
48
Median Likes
5
Median Retweets
280
75. Perzentil
309.895
Top Tweet
1,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,5%
Original
29,8%
Antworten
8,0%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
7,9%
Mit #Tags
40,0%
Mit @Erwaenungen
54,3%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to enjoy lighthearted and relatable content, including lifestyle updates and fantasy themes.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
36,8%
Verdachtsindex
41,6%
Niedrige Qualitaet %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,9%
Leere Bio
34,6%
<10 Tweets
28,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
71.213.127
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
130
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert449.173
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
449.173
Retweets gesamt
89.835
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
RT @BerniceKing: As you honor my father today, please honor my mother, as well. She was the architect of the King Legacy and founder of @Th…
RT @MissyElliott: Prayers for DMX and his family🙏🏾💜 https://t.co/NhKIx0aAyj
RT @NateDiaz209: Jake Paul u need your ass beat for free u spoiled fuck u can’t really fight dumbshit your gonna end up with your ass whoo…
RT @business: Cannabis compounds prevent the virus that causes Covid-19 from penetrating healthy human cells, according to a lab study http…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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