Cat Scratch Reader
Cat Scratch Reader is the official Panthers blog of @sbnation and the #1 source of Panthers news on the web.
15.397
Follower
296
Following
41.201
Tweets
15,1
Durchschn. Engagement
618
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CatScratchReadr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Charlotte, NC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:12,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,9
- Analysierte Follower:15.313
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account shows consistent engagement with its followers, though the average likes and retweets are relatively low compared to its follower count. The content is likely shared within a niche community of Panthers supporters.
12,3
Durchschn. Likes/Tweet
2,9
Durchschn. Retweets/Tweet
6.128
Likes gesamt
1.429
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
13
75. Perzentil
520
Top Tweet
0,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,4%
Original
14,6%
Antworten
3,2%
Retweets
16,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
50,8%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
16,8%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.313 FollowernThe audience primarily consists of Panthers fans and sports enthusiasts interested in in-depth analysis and updates. The content is tailored to engage with fans who follow NFL news closely.
Good
Zielgruppenqualitaet
17,3%
Verdachtsindex
22,8%
Niedrige Qualitaet %
84
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
12,5%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
21.151.010
Potenzielle Gesamtreichweite
84
Median Follower-Reichweite
270
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert1.501
Kombiniertes Engagement
918
Likes gesamt
583
Retweets gesamt
300
Durchschn. pro Tweet
RT @DJChark82: Thank You Detroit https://t.co/kSqjL5jQT8
If you had told me D’Onta Foreman and Chuba Hubbard would break the record that DeAngelo Williams and Jonathan Stewart set for rushing yards in a game before the season, I might have requested you turn in all of your Panthers jerseys
Kenny Pickett when he realizes he’s facing an undefeated Sam Darnold this week https://t.co/xZGBif28Nv
I just want Christian McCaffrey to be happy
Me today https://t.co/3zFPlo1mYa
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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