312.289
Follower
21.449
Following
154.526
Tweets
56,5
Durchschn. Engagement
1.731
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CFL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-12-17
- Verifizierung:Yes
- Standort:Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:46,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 1,030 likes and 133 retweets per tweet. Verified accounts make up a small portion of the followers, indicating a mix of casual and dedicated fans.
46,0
Durchschn. Likes/Tweet
10,4
Durchschn. Retweets/Tweet
149.597
Likes gesamt
33.899
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
5
Median Retweets
60
75. Perzentil
1.564
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,8%
Original
3,4%
Antworten
19,9%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
86,8%
Mit Links
75,7%
Mit #Tags
74,9%
Mit @Erwaenungen
48,7%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is sports fans, particularly those interested in Canadian football and the Toronto Argos. The account also attracts followers who are interested in sports news and event coverage.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,6%
Verdachtsindex
32,0%
Niedrige Qualitaet %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,8%
Leere Bio
33,5%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
81.831.057
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
175
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert6.898
Kombiniertes Engagement
6.157
Likes gesamt
741
Retweets gesamt
1.380
Durchschn. pro Tweet
It just fits. https://t.co/sLZIuqUEtm
𝐓𝐢𝐝𝐚𝐥 𝐖𝐚𝐯𝐞 🌊🌊🌊 The @TorontoArgos are your 2022 #GreyCup Champions! 🏆🏆🏆 https://t.co/e7gHIwMW2W
In absolute shambles watching this 🥹 @HenocMuamba | @TorontoArgos #GreyCup https://t.co/sddfGRDVFc
Tonight's Back Judge Emily Clarke is the first female official to ever work a playoff game in the #CFL. Congratulations, Emily! https://t.co/fgZRoRyyyR
Thank you, Teagan Littlechief! 🎙️🇨🇦 #GreyCup https://t.co/gYBwCopT52
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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