Channel 4
Channel 4 Altogether Different since 1982. Difference starts conversations, it makes us laugh, makes us feel. It triggers change.
1.005.057
Follower
7.169
Following
62.352
Tweets
230,8
Durchschn. Engagement
2.225
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Channel4 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-08-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:195,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:35,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsChannel 4's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The account effectively leverages emotional and nostalgic content to drive engagement.
195,0
Durchschn. Likes/Tweet
35,8
Durchschn. Retweets/Tweet
632.237
Likes gesamt
115.905
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
5
Median Retweets
69
75. Perzentil
86.730
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,3%
Original
6,5%
Antworten
24,0%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
75,6%
Mit Links
71,4%
Mit #Tags
65,2%
Mit @Erwaenungen
38,3%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in entertainment, culture, and current events, with a particular fondness for nostalgia and humor. They engage actively with content that evokes emotion and encourages reflection.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,8%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualitaet %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,8%
Leere Bio
27,1%
<10 Tweets
14,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
78.196.464
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
197
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert219.994
Kombiniertes Engagement
197.989
Likes gesamt
22.005
Retweets gesamt
43.999
Durchschn. pro Tweet
🎉Happy Birthday @BBC on your 100th birthday! When you were founded we had a King, no one knew if they could afford to put their heating on and we'd just lived through a global pandemic. Times really do change!
Remembering Sean Lock, one year on ❤️️ https://t.co/DHOVECsdBl
59 years ago today, Sean Lock was born ❤ https://t.co/SJL1McqHVC
This is the incredible moment Lucy, a 13-year-old who is blind and neurodiverse, played a highly-complex Chopin piece, leaving @MikaSounds and @Lang_Lang speechless. The Piano, presented by @ClaudiaWinkle, starts tonight at 9pm on Channel 4. Stream Free on All 4. #ThePiano h
.@joelycett receives the Comedy Game Changer award, and gives an acceptance speech we are going to pretend we didn't hear #NationalComedyAwards https://t.co/nNIodpPlV6
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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