Charles Oakley
🏀Retired #NBA All Star focused on giving back, cooking for the people. Coach, @theBig3, Founder, @charlesoakleyf1, #OakOutHunger
84.135
Follower
501
Following
5.862
Tweets
148,7
Durchschn. Engagement
1.201
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CharlesOakley34 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-04-15
- Verifizierung:No
- Standort:Everywhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:112,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:36,6
- Analysierte Follower:10.997
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 13,892 likes and 4,384 retweets, indicating a loyal and active fan base. His verified status also contributes to trust and credibility.
112,1
Durchschn. Likes/Tweet
36,6
Durchschn. Retweets/Tweet
356.918
Likes gesamt
116.457
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
36.581
Top Tweet
1,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,8%
Original
35,0%
Antworten
9,0%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,4%
Mit Links
10,1%
Mit #Tags
79,1%
Mit @Erwaenungen
2,1%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.997 FollowernHis audience includes basketball fans, especially those interested in community work and mentorship. Followers are likely to be fans of his past career and supporters of his current initiatives.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,2%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualitaet %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
12,4%
<10 Tweets
26,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
32.789.377
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
264
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert114.543
Kombiniertes Engagement
92.440
Likes gesamt
22.103
Retweets gesamt
22.909
Durchschn. pro Tweet
I went to war with you for ten years. I won’t leave you on the battlefield now. Get well Patrick. More fights ahead. @CoachEwing33 #BrothersFight #PatrickEwing #GetWellBrother https://t.co/1ZkR03bccc
I still can’t be in the same room with this man https://t.co/WxIeXHFGTo
No player in the history of the game has put together the body of work Lebron has.
Stop flopping and play basketball
I love NYC I LOVE the Knicks that you for all your love .. I will be holding a Press conference next week Let's go Knicks
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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