Charlie Sims
Co-creator & Exec Producer ‘House Of Sims’ via the link👇 Creator of Boxing Agency “The Huge Project”
325.203
Follower
1.319
Following
6.726
Tweets
70,0
Durchschn. Engagement
135
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @charlessims_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-22
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.186
- Durchschn. Likes/Tweet:23,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:46,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsOn average, his tweets receive around 1,095 likes and 372 retweets, indicating a moderate level of interaction. His verified status is low, suggesting a mix of personal and public engagement.
23,6
Durchschn. Likes/Tweet
46,4
Durchschn. Retweets/Tweet
75.337
Likes gesamt
147.777
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
2
Median Retweets
23
75. Perzentil
66.172
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,8%
Original
13,6%
Antworten
28,0%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
55,2%
Mit Links
34,6%
Mit #Tags
66,2%
Mit @Erwaenungen
38,3%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.186 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.186 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of his shows, fellow creators, and individuals interested in his personal and professional development. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in his journey.
Average
Zielgruppenqualität
29,2%
Verdachtsindex
38,8%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,3%
Leere Bio
36,9%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.246.488
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
100
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.186 analysiert93.946
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
93.946
Retweets gesamt
18.789
Durchschn. pro Tweet
RT @bbcthree: Liam Gallagher making tea is the best thing you'll see today. As you were. https://t.co/JaAB0p6Qr2
RT @mrjakedwood: Please don’t suffer in silence this Xmas. There are plenty of people there to help if you need them- ☎️Childline 08001111…
RT @andreward: MISSION ACCOMPLISHED ✌🏽 https://t.co/FTBBwubLsd https://t.co/dtQppu8pAZ
RT @TheFunnyVines: When you know something is stupid but you do it anyways https://t.co/o7POz2qQvi
RT @pattyboii: Akon is providing electricity to 600 million people in Africa & it barely made news. A modern day hero. Thank you. http://t.…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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