Charlie Batch
The official page of All-Pro Charlie Batch: Professional Speaker, Former NFL Quarterback & Founder of the Best of the Batch Foundation #MoreThanFootball
116.696
Follower
1.374
Following
15.695
Tweets
117,9
Durchschn. Engagement
1.008
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CharlieBatch16 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Pittsburgh, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:96,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsBatch's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is both entertaining and informative, keeping followers engaged and interested.
96,6
Durchschn. Likes/Tweet
21,2
Durchschn. Retweets/Tweet
313.996
Likes gesamt
69.030
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
2
Median Retweets
61
75. Perzentil
45.939
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,2%
Original
14,8%
Antworten
6,5%
Retweets
13,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
68,6%
Mit Links
11,3%
Mit #Tags
38,9%
Mit @Erwaenungen
25,0%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of football fans and followers interested in sports commentary and personal stories. They are engaged and responsive, showing interest in both his professional and personal life.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
33,3%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,9%
Leere Bio
24,8%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.665.002
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
126
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert102.194
Kombiniertes Engagement
53.417
Likes gesamt
48.777
Retweets gesamt
20.439
Durchschn. pro Tweet
RT @johnlegend: I was speeding past this in my mentions and definitely thought it was me. https://t.co/kFrpmcjzpn
I really thought i was dreaming. I am sooooo in my happy place right now. Snowblowing Time!😁😁😁 https://t.co/3vajbIvS4i
Just wanted to alert everyone just in case youre looking for me tomorrow. Im seriously thinking about skipping the @Steelers post game show to reenact this photo from my last game in 2012. What do you all think? https://t.co/X5Dy1L0BpC
This play wont show up in the highlights, but this hold by Steelers Punter Dustin Colquitt is very very impressive. Well done https://t.co/8TkEN3MyT2
Almost Gametime! I have the Steelers over the Raiders 13-10. What are your predictions? https://t.co/2ItfQcMHgU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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