11.389
Follower
186
Following
913
Tweets
5.117,2
Durchschn. Engagement
74
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @charliekolar_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-01-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:846
- Durchschn. Likes/Tweet:109,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:5.007,8
- Analysierte Follower:11.251
Engagement-Analyse
Basierend auf 846 TweetsThe account has a strong average engagement rate, suggesting a dedicated and interactive audience. The top tweets highlight personal achievements and team successes, which likely drive higher interaction.
109,4
Durchschn. Likes/Tweet
5.007,8
Durchschn. Retweets/Tweet
92.541
Likes gesamt
4.236.577
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
235
75. Perzentil
1.951.355
Top Tweet
449,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,0%
Original
8,3%
Antworten
71,3%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
68,4%
Mit Links
30,1%
Mit #Tags
83,6%
Mit @Erwaenungen
28,7%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 846 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 846 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.251 FollowernHis followers likely include sports fans, particularly those interested in the Baltimore Ravens and college football. The audience may also be engaged with university-related content, given his mention of Iowa State.
Good
Zielgruppenqualitaet
16,6%
Verdachtsindex
24,0%
Niedrige Qualitaet %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,3%
Leere Bio
12,9%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
30.721.226
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
269
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 846 analysiert2.516.216
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.516.216
Retweets gesamt
503.243
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @AmandiOnAir: A tale of two Presidential intern pics. https://t.co/I2jvqmZ9eE
RT @honeyrainfall: "name one time Trump was racist," Okay, I will 1973: The Nixon administration sued Trump for refusing to rent to black people. 1980s: Trump's casinos were accused of hiding the black staff when Trump visited.
RT @Lakers: JOB'S FINISHED: YOUR LOS ANGELES LAKERS ARE NBA CHAMPIONS https://t.co/Dnxtgt9i1d
RT @DogecoinRise: If You Own #dogecoin Hit That Retweet. Let’s Get It To .50¢
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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