CHASE ATLANTIC
@MITCHELCAVE @CLINTONCAVE @CHRISTIANANTHO
267.000
Follower
1.079
Following
3.702
Tweets
505,6
Durchschn. Engagement
346
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChaseAtlantic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-06-19
- Verifizierung:No
- Standort:WORLDWIDE
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:397,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:108,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsChaseAtlantic's tweets receive high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and shared by their followers.
397,2
Durchschn. Likes/Tweet
108,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.259.414
Likes gesamt
343.749
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
66
Median Likes
29
Median Retweets
339
75. Perzentil
38.776
Top Tweet
1,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,3%
Original
15,8%
Antworten
26,4%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
58,7%
Mit Links
9,3%
Mit #Tags
54,2%
Mit @Erwaenungen
45,9%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of music fans and followers interested in their projects and collaborations. They are likely to be active and engaged with content related to music and announcements.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
32,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,7%
Leere Bio
38,6%
<10 Tweets
1,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.722.124
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
34
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert130.025
Kombiniertes Engagement
61.247
Likes gesamt
68.778
Retweets gesamt
26.005
Durchschn. pro Tweet
RT @beforeyouexit: Today we lost an angel, sister, and a beloved friend. #RipChristina https://t.co/EkwTKsaLFr
BRAZIL 🇧🇷 WE ARE RECONFIGURING OUR PREVIOUSLY SCHEDULED TOUR AND WILL BE ANNOUNCING SOMETHING FOR YOU ALL SOON ❤️
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OHMAMI OUT NOW!! LESSGOOO 🩸🏁 https://t.co/xjGIXJn15A https://t.co/SdJKcaKCF3
RT @AMEquality: 🎉 THANK YOU 🎉 This all happened because of you. We did this together. https://t.co/4vWuIj9bpB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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