Chicago Reader
Chicago's alternative nonprofit newsroom. Free and freaky since 1971 🗞️
282.226
Follower
1.928
Following
101.021
Tweets
7,7
Durchschn. Engagement
3.480
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Chicago_Reader in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-09-02
- Verifizierung:No
- Standort:Chicago, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:3,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 129 likes and 48 retweets per tweet. Verified accounts make up only 0.3% of its followers, suggesting a more organic and community-focused following.
3,6
Durchschn. Likes/Tweet
4,2
Durchschn. Retweets/Tweet
11.528
Likes gesamt
13.523
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
8
75. Perzentil
587
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,6%
Original
7,5%
Antworten
27,1%
Retweets
1,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
77,1%
Mit Links
23,4%
Mit #Tags
77,3%
Mit @Erwaenungen
42,2%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in Chicago-based news, culture, and events. They are likely local residents and followers of alternative media who value community-driven journalism.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
29,0%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,1%
Leere Bio
28,6%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
60.653.167
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert1.973
Kombiniertes Engagement
493
Likes gesamt
1.480
Retweets gesamt
395
Durchschn. pro Tweet
RT @katie_prout: In 2022, six unhoused Chicagoans I knew died preventable deaths. My first piece in 2023 is a long story about their short…
Mental health on the ballot: On Nov. 8 residents of the Sixth, 20th, and 33rd Wards will vote on a referendum that would send mental health workers to crises instead of cops. | Max Blaisdell 👇 https://t.co/E4rlwzsb2e https://t.co/EWeivQ3LR4
RT @katie_prout: For the @Chicago_Reader’s Best of issue, I wrote about something I really, really care about. My fellow Chicagoans, distur…
RT @katie_prout: Subzero temps aren’t magically safe after business hours, but 5 of Chicago’s 6 warming centers are only open 9-5. All, inc…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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