Chris Oflyng
Chris or Christopher, content creator and. Spiritual experiment-ER. I love finding the connectedness in all things and making content through it.
60.973
Follower
510
Following
938
Tweets
124,2
Durchschn. Engagement
125
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChrisOflyng in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:869
- Durchschn. Likes/Tweet:72,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:51,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 869 TweetsChrisOflyng's tweets receive a steady amount of likes and retweets, indicating a loyal and engaged follower base. The content seems to spark thoughtful interactions and personal reflections.
72,2
Durchschn. Likes/Tweet
51,9
Durchschn. Retweets/Tweet
62.746
Likes gesamt
45.144
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
1
Median Retweets
118
75. Perzentil
38.012
Top Tweet
2,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,8%
Original
40,9%
Antworten
0,6%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
8,4%
Mit Links
1,3%
Mit #Tags
42,1%
Mit @Erwaenungen
5,5%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 869 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 869 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernTheir audience likely includes individuals interested in spirituality, self-improvement, and body positivity. They may also attract people seeking genuine connections and emotional support.
Average
Zielgruppenqualität
23,3%
Verdachtsindex
24,4%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,6%
Leere Bio
27,4%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.978.934
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
110
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 869 analysiert41.477
Kombiniertes Engagement
1.905
Likes gesamt
39.572
Retweets gesamt
8.295
Durchschn. pro Tweet
RT @trevor_norris0: NeverShoutNever will always be thanked for making this hit https://t.co/SZ2MFWbcD8
RT @deefizzy: I’m disappointed in us as humans. It’s 2018 & mental illness is still not taken seriously, until we lose a celebrity to it. We tweet about it for a week & then off to the next thing. We need to always care. Keep the topic going and always look out for one an
shout out to the girls that hate their bodies but are trying really really hard to find the beauty and comfort in them because that shit is hard and takes a lot of time and is emotionally exhausting. i’m proud of y'all.
having someone you can tell every detail of your day to without feeling like you are being clingy or boring is such a great feeling
Can u die from overthinking? Asking for a friend.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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