Christian Guardino
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13.639
Follower
638
Following
2.741
Tweets
26,6
Durchschn. Engagement
37
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @christiangsoul in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-10
- Verifizierung:No
- Standort:Long Island, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:24,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,3
- Analysierte Follower:13.953
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 399 likes and 25 retweets per tweet, indicating a loyal but not highly interactive fanbase.
24,3
Durchschn. Likes/Tweet
2,3
Durchschn. Retweets/Tweet
12.158
Likes gesamt
1.134
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
22
75. Perzentil
803
Top Tweet
1,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,0%
Original
41,8%
Antworten
1,4%
Retweets
11,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
57,2%
Mit Links
33,8%
Mit #Tags
79,4%
Mit @Erwaenungen
39,2%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.953 FollowernThe audience appears to be music enthusiasts, particularly fans of pop and idol shows, with a strong interest in new releases and live performances.
Good
Zielgruppenqualitaet
17,7%
Verdachtsindex
19,2%
Niedrige Qualitaet %
99
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,1%
Leere Bio
10,0%
<10 Tweets
17,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
27.487.727
Potenzielle Gesamtreichweite
99
Median Follower-Reichweite
328
75. Perzentil Reichweite
8,6%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert2.968
Kombiniertes Engagement
2.833
Likes gesamt
135
Retweets gesamt
594
Durchschn. pro Tweet
Tonight is the #IdolFinale ! Join me and the rest of the top 10 for a night of ✨SPECTACULAR✨ performances. @AmericanIdol starts at 5p PT / 8p ET and you don't want to miss out on mg duet with @MichaelBuble and see us on the Idol stage for the last time this season!Love you all! h
Thank you to all my incredibly supportive fans out there! I ❤️ you ALL!!! #top7 #imjustgettingstarted #grateful @AmericanIdol @MichaelBuble @LionelRichie @lukebryan @katyperry @RyanSeacrest @derekhough https://t.co/QcnMu4m96m
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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