Cisco
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741.083
Follower
2.765
Following
22.644
Tweets
46,5
Durchschn. Engagement
8.456
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Cisco in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-08-06
- Verifizierung:Yes
- Standort:Silicon Valley
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:36,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsCisco's tweets typically receive a moderate to high number of likes and retweets, indicating a reasonably engaged audience. The engagement is influenced by the relevance and timeliness of the content shared.
36,0
Durchschn. Likes/Tweet
10,5
Durchschn. Retweets/Tweet
117.064
Likes gesamt
34.213
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
7
Median Retweets
39
75. Perzentil
7.856
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,9%
Original
17,2%
Antworten
9,0%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
74,5%
Mit Links
75,3%
Mit #Tags
63,6%
Mit @Erwaenungen
38,7%
Mit Emojis
186
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes professionals in technology, business leaders, and industry stakeholders. It also targets individuals interested in emerging trends and innovations.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,3%
Verdachtsindex
36,6%
Niedrige Qualitaet %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,0%
Leere Bio
41,6%
<10 Tweets
9,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
37.064.301
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
70
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert20.747
Kombiniertes Engagement
19.342
Likes gesamt
1.405
Retweets gesamt
4.149
Durchschn. pro Tweet
Cisco & @QUT deepen ties with #innovation partnership to support #retail and #logistics sector. Learn more via @Innov_Aus: ⬇️ #CiscoCDA
Learn about 5 #technology transitions taking shape and what they mean to us all from Cisco India President @dchittilapilly. ⬇️ Via @timesofindia #AI #security
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Cisco has halted contributions to all of the 147 representatives and senators who attempted to prevent Congress from fulfilling its constitutional duty to certify a legitimate and fair presidential election.
It does get a tad cold in our server rooms. 🥶 #BernieSanders #BernieMeme https://t.co/PxKfqME8Uz
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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