Christian Le Blanc
A CAJUN AT LOOSE UPON THE LAND! To strive, to seek, to find, and not to yield. https://linktr.ee/ChristianJulesLeBlanc
126.331
Follower
1.940
Following
43.297
Tweets
251,4
Durchschn. Engagement
827
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CJLeBlanc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-16
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles - New Orleans
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:15,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:236,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsCJLeBlanc's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and often shared across platforms.
15,3
Durchschn. Likes/Tweet
236,1
Durchschn. Retweets/Tweet
49.129
Likes gesamt
759.244
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
10
Median Retweets
37
75. Perzentil
188.049
Top Tweet
1,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,4%
Original
9,8%
Antworten
82,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
50,0%
Mit Links
48,8%
Mit #Tags
98,1%
Mit @Erwaenungen
29,7%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be interested in entertainment, lifestyle, and pop culture, with a preference for casual and humorous content. They engage with a mix of celebrities, influencers, and brands.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,6%
Verdachtsindex
33,0%
Niedrige Qualitaet %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,4%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
38.407.507
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert407.160
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
407.160
Retweets gesamt
81.432
Durchschn. pro Tweet
RT @mischiefanimals: brutal hippo attack caught on camera https://t.co/0Tuh5LIr30
RT @NASAExoplanets: The misconception that there is no sound in space originates because most space is a ~vacuum, providing no way for soun…
RT @Phil_Lewis_: Wow: Tennessee state Rep. Justin Jones, one of the Dems that the GOP is trying to expel from state legislature to protesti…
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RT @DogsTrust_IE: It’s #SantaPawsDay - the day all our dogs get to pick their Christmas gift! Sadly, we couldn’t fit them all in, but we ho…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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