Coach Jeff Scott
Christian, Husband, Father Jeremiah 29:11
79.000
Follower
2.587
Following
9.877
Tweets
246,9
Durchschn. Engagement
266
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @coach_jeffscott in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-06-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.187
- Durchschn. Likes/Tweet:128,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:118,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsThe account maintains high engagement with consistent likes and retweets, indicating a loyal and active follower base. The content is well-received and often shared within the community.
128,5
Durchschn. Likes/Tweet
118,4
Durchschn. Retweets/Tweet
409.389
Likes gesamt
377.395
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
131
75. Perzentil
128.806
Top Tweet
3,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,6%
Original
0,8%
Antworten
68,4%
Retweets
20,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
88,8%
Mit Links
57,5%
Mit #Tags
77,4%
Mit @Erwaenungen
37,1%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.187 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.187 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience includes football fans, especially those interested in college football and coaching. It also appeals to families and individuals looking for personal and spiritual inspiration.
Good
Zielgruppenqualität
16,5%
Verdachtsindex
12,5%
Niedrige Qualität %
168
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
15,7%
Leere Bio
16,3%
<10 Tweets
21,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.627.865
Potenzielle Gesamtreichweite
168
Median Follower-Reichweite
372
75. Perzentil Reichweite
6,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.187 analysiert180.833
Kombiniertes Engagement
19.049
Likes gesamt
161.784
Retweets gesamt
36.167
Durchschn. pro Tweet
RT @TomBrady: These past two months I’ve realized my place is still on the field and not in the stands. That time will come. But it’s not now. I love my teammates, and I love my supportive family. They make it all possible. I’m coming back for my 23rd season in Tampa. Unfinished
RT @TonyDungy: As I have watched the events in Minneapolis unfold the last few days I have wondered & prayed about how I should respond. Below are my thoughts. I hope you read the whole thing because the final thought is most important. Romans 12:21 🙏🏽 https://t.co/9uTtk0R9gW
Wanted to share this video of my parents coming over to my house today to see Hunter for the first time...our daughter Savannah wanted to help.... https://t.co/iFIPSb4tZH
The New Power 4.... (2020) SEC ACC BIG XII AAC Conference champions go to @CFBPlayoff 🤔🤔🤔🤔 #WeWantToPlay
RT @Trevorlawrencee: I don’t know about y’all, but we want to play.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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