Micah Shrewsberry
Head Coach - University of Notre Dame
16.185
Follower
712
Following
1.062
Tweets
876,4
Durchschn. Engagement
61
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Coach_Shrews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-03-17
- Verifizierung:Yes
- Standort:Notre Dame, IN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:966
- Durchschn. Likes/Tweet:67,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:808,7
- Analysierte Follower:15.664
Engagement-Analyse
Basierend auf 966 TweetsThe average engagement per tweet is relatively high, indicating a dedicated and active follower base interested in the coach's updates.
67,6
Durchschn. Likes/Tweet
808,7
Durchschn. Retweets/Tweet
65.342
Likes gesamt
781.225
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
169
75. Perzentil
414.921
Top Tweet
54,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,6%
Original
11,9%
Antworten
49,5%
Retweets
32,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
85,9%
Mit Links
49,2%
Mit #Tags
84,8%
Mit @Erwaenungen
59,3%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 966 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 966 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.664 FollowernThe audience appears to be a mix of fans, students, and fellow coaches, with a focus on sports and university-related content.
Good
Zielgruppenqualitaet
15,7%
Verdachtsindex
19,0%
Niedrige Qualitaet %
144
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,9%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
15,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
55.231.044
Potenzielle Gesamtreichweite
144
Median Follower-Reichweite
445
75. Perzentil Reichweite
13,7%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 966 analysiert557.055
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
557.055
Retweets gesamt
111.411
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: My statement on the death of George Floyd: https://t.co/Hg1k9JHT6R
RT @Nike: Let’s all be part of the change. #UntilWeAllWin https://t.co/guhAG48Wbp
RT @celtics: 1 RT = 2 votes @jaytatum0 #NBAAllStar https://t.co/iYXPqWvHOm
RT @celtics: 1 RT = 2 votes @FCHWPO #NBAAllStar https://t.co/MiwdqmLkUF
RT @karalawson20: The best compliment you can give/receive in sports.... https://t.co/RnJGawf6pQ
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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