Tim Albin
Husband to Brooke. Father to Tori and Treyce. Head Football Coach at Ohio University R.I.S.E. U.P.
34.545
Follower
1.214
Following
857
Tweets
290,4
Durchschn. Engagement
63
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachAlbin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-08-06
- Verifizierung:No
- Standort:Athens, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:31,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:258,5
- Analysierte Follower:33.095
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsCoachAlbin's tweets receive an average of 243 likes and 22 retweets, indicating moderate engagement. His posts often include links and motivational messages that resonate with his followers.
31,9
Durchschn. Likes/Tweet
258,5
Durchschn. Retweets/Tweet
19.054
Likes gesamt
154.314
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
11
Median Retweets
87
75. Perzentil
85.623
Top Tweet
8,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
25,6%
Original
0,2%
Antworten
61,6%
Retweets
12,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
70,5%
Mit Links
24,5%
Mit #Tags
64,7%
Mit @Erwaenungen
22,8%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 33.095 FollowernHis audience includes fans of Ohio University football, fellow coaches, and individuals interested in sports leadership. The content also appeals to families and community members.
Good
Zielgruppenqualitaet
12,8%
Verdachtsindex
5,8%
Niedrige Qualitaet %
278
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
9,2%
Leere Bio
5,9%
<10 Tweets
28,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
49.760.477
Potenzielle Gesamtreichweite
278
Median Follower-Reichweite
575
75. Perzentil Reichweite
12,9%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert135.259
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
135.259
Retweets gesamt
27.052
Durchschn. pro Tweet
RT @Joe_Burrow10: The black community needs our help. They have been unheard for far too long. Open your ears, listen, and speak. This isn’…
RT @LSUfootball: No. 9 Joe Burrow https://t.co/q00BGBPfr8
RT @cj_wentz: 🙏🏻 https://t.co/HFFVWVlwYj
RT @AlabamaFTBL: “In this moment in history, we can’t be silent.” https://t.co/YF4ndJSpa0
RT @MACSports: RETURN OF THE MAC! #MACtion https://t.co/IblsYCEjw9
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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