Bob Huggins
West Virginia Men's Basketball Coach Bob Huggins HOF '22
155.653
Follower
267
Following
2.609
Tweets
239,2
Durchschn. Engagement
477
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachHuggs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-08
- Verifizierung:No
- Standort:Morgantown, WV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.572
- Durchschn. Likes/Tweet:170,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:68,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.572 TweetsThe account maintains a high level of engagement, with most tweets receiving a large number of likes and retweets. The top tweets often include personal reflections and acknowledgments of fan support.
170,8
Durchschn. Likes/Tweet
68,4
Durchschn. Retweets/Tweet
439.387
Likes gesamt
175.952
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
22
Median Retweets
122
75. Perzentil
26.405
Top Tweet
1,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,1%
Original
9,8%
Antworten
37,4%
Retweets
2,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
52,2%
Mit Links
25,8%
Mit #Tags
66,7%
Mit @Erwaenungen
13,0%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.572 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.572 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of sports fans, basketball enthusiasts, and followers of West Virginia University athletics. The account also engages with other sports figures and fans who appreciate Huggs' contributions to the sport.
Average
Zielgruppenqualitaet
25,0%
Verdachtsindex
34,4%
Niedrige Qualitaet %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,4%
Leere Bio
31,4%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
53.722.712
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
185
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.572 analysiert90.992
Kombiniertes Engagement
75.552
Likes gesamt
15.440
Retweets gesamt
18.198
Durchschn. pro Tweet
Mood: https://t.co/GcGvLFEBBr
How right you are @FrankMartin_SC https://t.co/0n7qTNddGX
Wanted to take a second and thank everyone for reaching out to me and congratulating me on my 900th win. I can't get back to everyone but I wanted to let everyone know how appreciative I am to all for the kind words. Again, thanks to all and Let's Go Mountaineers!
What an incredible job @stoolpresidente is doing with the Barstool fund. We need more positive stories like this going into 2021, and of course, more mountaineer W's!
@stoolpresidente don't worry about it brother, peoples true colors always come out in the most trying times. Regardless, would love you and @BarstoolBigCat to come down for the Kansas game in Morgantown this year. Promise it will be an unforgettable experience! https://t.co/Lmkk1
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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