Kevin Ollie
God fearing Father of two beautiful children . 13 year NBA career. 2014 NCAA National Champion Coach.
56.923
Follower
1.026
Following
1.439
Tweets
53,2
Durchschn. Engagement
239
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachKevinOllie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.415
- Durchschn. Likes/Tweet:28,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:24,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.415 TweetsHis tweets receive an average of 946 likes and 584 retweets, indicating a moderately engaged audience. The engagement is likely driven by his personal stories and achievements.
28,9
Durchschn. Likes/Tweet
24,4
Durchschn. Retweets/Tweet
40.851
Likes gesamt
34.465
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
36
75. Perzentil
2.411
Top Tweet
0,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,1%
Original
16,0%
Antworten
29,5%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
31,8%
Mit Links
21,6%
Mit #Tags
50,9%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.415 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.415 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports fans, former athletes, and individuals interested in leadership and fatherhood. The audience is primarily male, with a focus on those in the sports and education sectors.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.345.184
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.415 analysiert10.506
Kombiniertes Engagement
5.132
Likes gesamt
5.374
Retweets gesamt
2.101
Durchschn. pro Tweet
They all love you when you win, but Coach Calhoun was there for me when I lost RT #RealStrength—by me & @DoveMenCare https://t.co/4oBK1rBBOD
Congrats Shabazz, not only the best PG in America but more importantly the best LEADER in America!! UConn Love.. http://t.co/CnEZ4OSp83
RT @KingJames: Wanna send a HUGE S/O to my former teammate Kevin Ollie and UCONN on advancing to the Elite 8. Keep it going K.O. #StriveForGreatness
Heading Bck to Storrs wt number 4!! Could not do this wt out our UConn Family.. Party at Gampel in a few hours..
Clear your mind of Can't.. Take the roof off, it's no limits if you Believe.. Don't call us 2 Chainz but call us 2 Champs!! UConn Luv..
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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