Craig Custance
Head of Creative Development at @TheAthletic. Author of "Behind the Bench: Inside the Minds of Hockey's Greatest Coaches." Formerly @ESPN.
82.149
Follower
4.368
Following
64.748
Tweets
63,0
Durchschn. Engagement
2.980
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CraigCustance in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-16
- Verifizierung:No
- Standort:Detroit, MI
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:3,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 313 likes and 28 retweets. The content is well-received, indicating a loyal and active audience.
3,7
Durchschn. Likes/Tweet
59,3
Durchschn. Retweets/Tweet
11.978
Likes gesamt
192.195
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
24
75. Perzentil
11.641
Top Tweet
0,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
9,5%
Original
12,3%
Antworten
71,0%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
80,5%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
90,9%
Mit @Erwaenungen
10,6%
Mit Emojis
176
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports enthusiasts, media professionals, and fans of hockey and related topics. The content appeals to those interested in behind-the-scenes sports analysis and cultural commentary.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,8%
Verdachtsindex
26,9%
Niedrige Qualitaet %
53
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,0%
Leere Bio
19,9%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
32.808.766
Potenzielle Gesamtreichweite
53
Median Follower-Reichweite
230
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert37.085
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
37.085
Retweets gesamt
7.417
Durchschn. pro Tweet
RT @CBS11JasonAllen: Texts a mother shared with me from her son, during the shooting at a high school today in Mansfield. Captures the moment well https://t.co/sS6HxpMW9J
RT @RobinLehner: Hi. My name is robin lehner and I’m bipolar 1 and have ptsd.I take medicine and I have a psychiatrist that I talk to once a week.I’m in the nhl program and on top of that I’ve fought trough hell to be here. And I’m pretty good at stopping pucks.Not perfect. Bless
RT @KBeachy12: https://t.co/XkWRWaLnBE
RT @DanRyckert: Norm lost Mangrate as a podcast sponsor because of how he did the ad reads, but to this day he's still the only reason I know what the hell a Mangrate is. https://t.co/C4o7DZJ1Dh
RT @AlexCoopersmith: Texas A&M: Tries to shut down the student newspaper Student newspaper: Publishes documents on how a dark money conservative group is trying to control student life at Texas A&M and shut down the student newspaper. https://t.co/esUBDyN37s
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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