国立国会図書館レファ協公式

『レファレンス協同データベース事業』の公式アカウントです。イメージキャラクター「れはっち」が、事業に参加する全国の図書館に寄せられた質問の記録など、調べものに役立つ情報を紹介します。運用方針はこちら→https://t.co/PNIdFcpJL2…

京都府相楽郡精華町 https://crd.ndl.go.jp/ Beigetreten 2010-04-15 Analysedatum: 16. Dez 2025

61.451

Follower

22.480

Following

50.510

Tweets

30,7

Durchschn. Engagement

1.551

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @crd_tweet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2010-04-15
Verifizierung:No
Standort:京都府相楽郡精華町

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.250
Durchschn. Likes/Tweet:21,1
Durchschn. Retweets/Tweet:9,6
Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account maintains a steady average of likes and retweets, indicating consistent user interaction. The top tweets often address emotional or academic inquiries, which likely contribute to higher engagement.

21,1

Durchschn. Likes/Tweet

9,6

Durchschn. Retweets/Tweet

68.725

Likes gesamt

31.052

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

4.487

Top Tweet

0,5

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

91,5%

Original

7,8%

Antworten

0,0%

Retweets

0,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

97,8%

Mit Links

1,2%

Mit #Tags

0,1%

Mit @Erwaenungen

0,1%

Mit Emojis

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#レファ協の夏休み (28) #crdf18 (10)

Meisterwaehnt

@toyota_am (3) @printingmuseumt (3) @jcalibrary (2)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.973 (91%)

Antworten 254 (8%)

Retweets 0 (0%)

Zitat-Tweets 23 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience includes students, educators, and library staff interested in research and information retrieval. The content is tailored to those seeking academic or cultural knowledge.

Good

Zielgruppenqualitaet

17,3%

Verdachtsindex

19,3%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

26,6%

Leere Bio

16,6%

<10 Tweets

9,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

3.580.424

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

217

75. Perzentil Reichweite

5,7%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

9.414

Kombiniertes Engagement

6.365

Likes gesamt

3.049

Retweets gesamt

1.883

Durchschn. pro Tweet

国立国会図書館レファ協公式

@crd_tweet

失恋しました…、心が癒される本を貸してほしい。（高2 男子）（東京学芸大学学校図書館運営専門委員会） https://t.co/GnIjlr2aQb

親が子どもに、「お前は橋の下で拾った子どもだ」「川で拾ってきた」と言うことがあるが、橋の下や川が民俗学的にどういう意味を持つのか、また、そのような場所から子どもを拾うことの民俗学的な意味を知りたい。（埼玉県立久喜図書館） https://t.co/1z7HiPw08Y

「世界線」という言葉の語源は何か。なぜ使われるようになったのか。（京都府立高等学校図書館協議会司書部会） https://t.co/pIJZl5MAI2

テレビ番組「サザエさん」で、カツオが小説を読んでいるシーンがありました。かっこよくて憧れましたので自分にあった小説を紹介してください。（３年生児童）（京都女子大学附属小学校図書館） https://t.co/o2okZnTEnH

利用者（小1男子）から「だじゃれ」の本を借りたいと言われたが、借りて行ったのは『かいけつゾロリのおやじギャグ&なぞなぞ大じてん』『かいけつゾロリのまいにちおやじギャグ1年分』だった。「だじゃれ」と「おやじギャグ」は同じものなのか。（蒲郡市立図書館） https://t.co/Sia6ITbpwM

2023-04-17

245 458 703

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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