Credit Suisse
Credit Suisse is now part of UBS Group AG. Please visit @UBS for the latest from the combined group.
386.754
Follower
664
Following
8.341
Tweets
38,8
Durchschn. Engagement
2.732
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CreditSuisse in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-22
- Verifizierung:Yes
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:26,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsAverage likes and retweets suggest moderate interaction, with content that appeals to both niche and broader audiences. Verified accounts make up a small portion of the followers.
26,1
Durchschn. Likes/Tweet
12,6
Durchschn. Retweets/Tweet
82.677
Likes gesamt
39.949
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
4
Median Retweets
21
75. Perzentil
3.808
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,9%
Original
1,0%
Antworten
25,9%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
71,3%
Mit Links
66,3%
Mit #Tags
49,7%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes finance professionals and investors interested in wealth trends. Secondary engagement comes from general followers curious about technology and history.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,5%
Verdachtsindex
37,2%
Niedrige Qualitaet %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,9%
Leere Bio
37,0%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
42.939.147
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
96
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert14.172
Kombiniertes Engagement
8.555
Likes gesamt
5.617
Retweets gesamt
2.834
Durchschn. pro Tweet
"I have no problem starting again from scratch in a different area". Find out more about what Roger Federer still has left to learn.
RT @rogerfederer: Honored to be nominated for the @CreditSuisse Swiss Sports person of 2017 🇨🇭🥇🥈🥉 ⚽🎾🏒🥅🚵🏻 🎿 https://t.co/Cljei207QJ
Do you remember the days of the brick mobile phone? Martin Cooper, the inventor of the cell phone, does. Read more about the mobile evolution here.
Credit Suisse Group announces it has entered into a merger agreement with UBS. All details available here: https://t.co/IkG4X3wze5 https://t.co/3Obz6zpxSC
In 2020 wealth creation remained resilient in spite of the economic slowdown caused by the pandemic. We analyze wealth growth and its distribution in our latest Global wealth report 2021, find out more.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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