Cristina Perez
Journalist @telefenoticias @rivadavia630 @fopea /Author #LaDamaOscura #ElJardinDeLosDelatores #CuentosInesperados EnglishLit/Theatre/Shakespeare/Opinions my own
980.494
Follower
2.402
Following
116.007
Tweets
345,2
Durchschn. Engagement
2.553
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Cris_noticias in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-10
- Verifizierung:No
- Standort:Buenos Aires
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:233,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:112,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has high engagement with an average of 11,871 likes and 2,383 retweets per tweet. Their content often generates strong emotional responses and encourages interaction from followers.
233,1
Durchschn. Likes/Tweet
112,2
Durchschn. Retweets/Tweet
757.210
Likes gesamt
364.472
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
6
Median Retweets
118
75. Perzentil
91.087
Top Tweet
0,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,6%
Original
38,7%
Antworten
8,1%
Retweets
7,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
53,3%
Mit Links
22,7%
Mit #Tags
90,1%
Mit @Erwaenungen
26,0%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in politics, literature, and social justice, with a focus on Spanish-speaking regions. They engage with content that sparks debate and emotional responses.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,2%
Verdachtsindex
40,5%
Niedrige Qualitaet %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,0%
Leere Bio
38,4%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
46.138.928
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
46
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert192.014
Kombiniertes Engagement
37.712
Likes gesamt
154.302
Retweets gesamt
38.403
Durchschn. pro Tweet
RT @FIFAWorldCup: The best #FIFAWorldCup Final ever.
RT @agusantonetti: Tras ocho días de protestas, los manifestantes en Irán acaban de lograr tomar todas las calles de Teherán, la capital. A…
Hay quienes intentan caricaturizar el fenómeno Milei xq no soportan que un sector de la sociedad tenga como valor primordial la libertad y quiera un estado que deje de ser parasitario del esfuerzo privado. No es antipolitica, es anticasta. Lopez Murphy y Milei suman 25 % en CABA
Es incomprensible e inaceptable que les hayan tirado gases a los vecinos que exigen seguridad en Ramos Mejia, luego del crimen a quemarropa de Roberto, un kioskero muy querido. Persigan a los delincuentes no a los ciudadanos de bien que sólo piden que no los maten y vivir en paz.
RT @agusantonetti: Las mujeres en Afganistán llorando de tristeza cuando les comunican que los talibanes acaban de prohibir la educación un…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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