Cristiano Ronaldo
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103.425.102
Follower
62
Following
3.815
Tweets
77.070,6
Durchschn. Engagement
85.093
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von Cristiano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-06-14
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.164
- Durchschn. Likes/Tweet:69.215,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:7.854,9
- Analysierte Follower:904
- Analysierte Following:3.625
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsHis tweets receive an average of over a million likes and 110,000 retweets, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests his content resonates deeply with his followers.
69.215,7
Durchschn. Likes/Tweet
7.854,9
Durchschn. Retweets/Tweet
218.998.593
Likes gesamt
24.852.825
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13.479
Median Likes
4.018
Median Retweets
97.176
75. Perzentil
2.040.281
Top Tweet
0,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,2%
Original
7,7%
Antworten
5,8%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
83,0%
Mit Links
32,6%
Mit #Tags
33,7%
Mit @Erwaenungen
34,7%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.164 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.164 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 904 FollowernHis audience primarily consists of football fans, young adults, and global followers interested in sports and celebrity culture. The audience is highly active and engaged with his tweets.
Average
Zielgruppenqualitaet
30,4%
Verdachtsindex
71,7%
Niedrige Qualitaet %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,4%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
0
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
0
75. Perzentil Reichweite
0,0%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.164 analysiert8.826.232
Kombiniertes Engagement
8.145.101
Likes gesamt
681.131
Retweets gesamt
1.765.246
Durchschn. pro Tweet
Forever Love…❤️🙏🏽 https://t.co/x18W34rYRM
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Victory is a State of Mind. A long tradition of crafting trunks photographed by @annieleibovitz for @LouisVuitton https://t.co/0TsieZP40P
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Extremely proud to helped the team winning this important trophy for the 1st time! Thank you to everyone in the club that was involved in this great achievement and to my familly and friends for always being by my side! Fantastic support by our fans!This also belongs to you!💛💙 h
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 3.625 gefolgten KontenFollowing-Qualitaetssignale
Wen dieses Konto zu folgen waehlt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualitaet.
0,0%
Verifizierte Konten
0,1%
Hohe Autoritaet (>50K)
89,2%
Inaktive Konten
41,5%
Niedrige Qualitaet
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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