Michaël van de Poppe
CEO & Founder MN Trading, @MNTrading_ || Macro-Economics, Value Based Investing & Trading || Crypto & Bitcoin Enthusiast || Portfolio Maximalist
666.800
Follower
1.085
Following
73.473
Tweets
463,9
Durchschn. Engagement
6.435
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CryptoMichNL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:Amsterdam, The Netherlands
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:346,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:117,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed within the crypto community.
346,4
Durchschn. Likes/Tweet
117,4
Durchschn. Retweets/Tweet
173.209
Likes gesamt
58.717
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
275
Median Likes
21
Median Retweets
558
75. Perzentil
28.087
Top Tweet
0,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
79,0%
Original
15,4%
Antworten
5,2%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
40,4%
Mit Links
48,4%
Mit #Tags
19,4%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily interested in cryptocurrency, trading, and investment strategies. They are likely active traders and investors looking for market insights and analysis.
Average
Zielgruppenqualität
21,5%
Verdachtsindex
33,4%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
28,8%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.207.176
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
96
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert40.321
Kombiniertes Engagement
4.443
Likes gesamt
35.878
Retweets gesamt
8.064
Durchschn. pro Tweet
RT @F1: FERNANDO ON THE PODIUM!!!! #BahrainGP #F1 https://t.co/mlUlFM6E5P
RT @F1: Time to party! 🥳 (sound on 🔊) #BahrainGP #F1 https://t.co/oUK1O7FFtM
RT @unusual_whales: BREAKING: Before the collapse of Silicon Valley Bank, $SIVB, the CEO sold $3.57 million of stock within the last two we…
When #Bitcoin is at $25K, people want to buy at $22K. When #Bitcoin is at $22K, people want to buy at $19K. When #Bitcoin is at $19K, people want to buy at $12K. The end up buying at $30K. Avoid emotions, trade prices. Just dollar-cost average.
If #Bitcoin runs to $35K, I'll assume we'll see some significant runs on the markets. $LINK - $12-15 $AVAX - $55-60 $ATOM - $22-25 $FTM - $1.10-1.30 $SKL - $0.20-0.25 $LTC - $185-210 $ETH - $2,500-2,800
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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