Cypress Hill ™
@B_Real | @OGSenDog | @ericbobo | @DJ_Muggs
227.015
Follower
1.418
Following
17.356
Tweets
219,1
Durchschn. Engagement
1.638
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cypresshill in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-17
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.167
- Durchschn. Likes/Tweet:32,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:186,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsEach tweet typically receives around 1,960 likes and 274 retweets, showing strong audience interaction. The content is well-received, with a notable portion of the audience participating in conversations and sharing his posts.
32,9
Durchschn. Likes/Tweet
186,3
Durchschn. Retweets/Tweet
104.158
Likes gesamt
589.858
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
39
75. Perzentil
135.717
Top Tweet
0,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
18,1%
Original
24,9%
Antworten
55,6%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
49,1%
Mit Links
19,9%
Mit #Tags
84,3%
Mit @Erwaenungen
29,7%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.167 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.167 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of hip-hop, music enthusiasts, and followers of his personal brand. They engage with his content through likes, retweets, and comments.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,2%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualitaet %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,7%
Leere Bio
20,4%
<10 Tweets
15,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
265.658.780
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
196
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.167 analysiert283.653
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
283.653
Retweets gesamt
56.731
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Selling weed literally went from major felony to essential business (open during pandemic) in much of America & yet many are…
RT @Sethrogen: I invented a rolling tray. https://t.co/R7LIHUSUoP
RT @C_01_Project: "One is never over-dressed or under-dressed with a Little Black Dress." —Karl Lagerfeld https://t.co/eUKC4KgZ3Y
RT @SnoopDogg: GOOD WEED.
RT @elonmusk: https://t.co/BYkrWEtu8Z
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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