Dancing Seahorse

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Los Angeles, CA https://linktr.ee/dancingseahorse Beigetreten 2022-06-06 Analysedatum: 16. Dez 2025

25.393

Follower

Following

1.066

Tweets

37,8

Durchschn. Engagement

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DancingSeahorse in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2022-06-06
Verifizierung:No
Standort:Los Angeles, CA

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:919
Durchschn. Likes/Tweet:24,3
Durchschn. Retweets/Tweet:13,5
Analysierte Follower:26.055

Engagement-Analyse

Basierend auf 919 Tweets

The account has strong engagement with an average of 1,073 likes and 526 retweets per tweet. It uses hashtags and links to drive interaction and traffic.

24,3

Durchschn. Likes/Tweet

13,5

Durchschn. Retweets/Tweet

22.315

Likes gesamt

12.435

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

3.707

Top Tweet

1,49

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

56,8%

Original

20,7%

Antworten

15,7%

Retweets

6,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

59,6%

Mit Links

30,1%

Mit #Tags

44,0%

Mit @Erwaenungen

58,4%

Mit Emojis

139

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#dancingseahorse (181) #web3 (95) #nft (84) #musicnft (53) #3dart (44) #nftcommunity (40) #nftmusic (37) #nfts (25) #crypto (19) #music (17)

Meisterwaehnt

@dancingseahorse (144) @zebu_live (41) @kellypantaleoni (26) @polo_capalot (22) @postmalone (21) @nova3_io (18) @sanbenito (18) @veefriends (12) @sofistadium (11) @cryptocomarena (11)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 919 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 522 (57%)

Antworten 190 (21%)

Retweets 144 (16%)

Zitat-Tweets 63 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 919 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 26.055 Followern

The audience is likely interested in NFTs, crypto, and exclusive access to events. They are active participants who engage with giveaways and promotions.

Average

Zielgruppenqualitaet

21,9%

Verdachtsindex

14,1%

Niedrige Qualitaet %

159

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

23,6%

Leere Bio

9,5%

<10 Tweets

37,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

47.324.893

Potenzielle Gesamtreichweite

159

Median Follower-Reichweite

466

75. Perzentil Reichweite

11,8%

>1K Follower

1,2%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 919 analysiert

13.131

Kombiniertes Engagement

8.893

Likes gesamt

4.238

Retweets gesamt

2.626

Durchschn. pro Tweet

Dancing Seahorse

@DancingSeahorse

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2022-08-02

80 1.830 1.910

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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