Daniela Albuquerque
Jornalista, Apresentadora e Atriz. Instagram danialbuquerquetv Apresentadora do Sensacional da RedeTV! https://www.redetv.uol.com.br/sensacional
68.477
Follower
265
Following
24.132
Tweets
12,9
Durchschn. Engagement
644
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @daniredetv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-23
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo, SP, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.163
- Durchschn. Likes/Tweet:3,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsHer tweets typically receive around 500 likes and 40 retweets on average, showing a steady but not overwhelming level of interaction. She frequently engages with other creators and fans, which helps maintain her online presence.
3,2
Durchschn. Likes/Tweet
9,6
Durchschn. Retweets/Tweet
10.230
Likes gesamt
30.453
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
13.958
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,0%
Original
4,1%
Antworten
26,8%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
83,0%
Mit Links
33,3%
Mit #Tags
58,6%
Mit @Erwaenungen
60,3%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.163 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of fans of her TV shows, fellow journalists, and music enthusiasts. She also engages with media personalities and artists, indicating a professional and entertainment-oriented following.
Average
Zielgruppenqualitaet
32,0%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualitaet %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
33,7%
<10 Tweets
17,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
21.871.669
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
114
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.163 analysiert29.564
Kombiniertes Engagement
4.417
Likes gesamt
25.147
Retweets gesamt
5.913
Durchschn. pro Tweet
RT @pefabiodemelo: Se desistiu e ainda continua lhe incomodando é porque ainda não desistiu.
Ouvindo @juliette Amo essa artista. Arretada demais. Que voz mais linda. Ela é pau. 🌹❤️
RT @Pontifex_pt: A nossa fé nasce na manhã de Páscoa: Jesus é vivo! Essa experiência é o núcleo da mensagem cristã.
RT @Pontifex_pt: Quanto mais Jesus ocupar o centro de nossa vida, mais nos fará sair de nós mesmos e estar mais próximos dos outros.
RT @Pontifex_pt: Amar a Deus significa servir o nosso próximo sem reservas e procurar perdoar sem limites.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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