Danny D
Director, Producer & Performer for @Brazzers & @DPxxx - Homemade Filth ⬇️
452.878
Follower
2.288
Following
18.228
Tweets
333,8
Durchschn. Engagement
1.004
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DannyDxxx in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.139
- Durchschn. Likes/Tweet:236,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:97,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.139 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of links and provocative language drives engagement and curiosity.
236,4
Durchschn. Likes/Tweet
97,4
Durchschn. Retweets/Tweet
741.961
Likes gesamt
305.744
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
3
Median Retweets
176
75. Perzentil
21.284
Top Tweet
0,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,6%
Original
14,0%
Antworten
24,9%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
52,6%
Mit @Erwaenungen
52,2%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.139 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.139 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of adults interested in adult entertainment and explicit content. The engagement suggests a dedicated fan base that interacts with his posts regularly.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
36,5%
Verdachtsindex
53,8%
Niedrige Qualitaet %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,4%
Leere Bio
53,5%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
36.410.454
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
54
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.139 analysiert78.685
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
78.685
Retweets gesamt
15.737
Durchschn. pro Tweet
RT @thega1nz: “What are your intentions with my daughter?” https://t.co/rBGuaeoXss
RT @squiggles: Still need WL? Just RT. We're watching... 👀📺 https://t.co/wxi20rqxF3
RT @yugalabs: See you on the Otherside in April. Powered by @apecoin https://t.co/1cnSk1CjXS
RT @sneakerheadsoff: 100k milestone unlocked, 30 Sneaker Heads whitelist to be won. To enter: 1. Follow @sneakerheadsoff 2. Like, RT,…
RT @TFGmykL: My friends at @sneakerheadsoff were kind enough to give me some whitelist spots to giveaway to you guys!🥳 To enter👇 -Follow @…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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