Danny Kent

Danny Kent

@DannyKent52

2015 Moto 3 world champion 🏆 - 2024 official BSB Mcams Racing By Mar-Train

United Kingdom https://t.co/yKmSkty5Ic Beigetreten 2010-10-20 Analysedatum: 16. Dez 2025

78.438

Follower

958

Following

3.427

Tweets

82,8

Durchschn. Engagement

578

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DannyKent52 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2010-10-20
  • Verifizierung:No
  • Standort:United Kingdom

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.136
  • Durchschn. Likes/Tweet:18,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:64,0
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.136 Tweets

Average likes and retweets suggest a moderate level of engagement, with a focus on emotional and personal content. His tweets often spark conversations and show appreciation for the racing world.

18,8

Durchschn. Likes/Tweet

64,0

Durchschn. Retweets/Tweet

58.987

Likes gesamt

200.790

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

2

Median Retweets

18

75. Perzentil

136.378

Top Tweet

1,06

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

39,2%

Original

33,2%

Antworten

24,0%

Retweets

3,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

26,1%

Mit Links

23,3%

Mit #Tags

75,3%

Mit @Erwaenungen

25,2%

Mit Emojis

83

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#52 (260) #moto3 (54) #moto2 (38) #dk52 (35) #motogp (30) #ff (17) #leopardnaturaldrink (17) #leopardracing (14) #redbull (13) #alpinestars (12)

Meisterwaehnt

@dannykent52 (534) @motogp (79) @officialbsb (63) @becci_22 (63) @keatonbutler65 (51) @birtymotogp (39) @buchan83 (36) @laurabell2410 (36) @reddingpower (31) @calcrutchlow (31)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.136 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.230 (39%)
Antworten 1.041 (33%)
Retweets 754 (24%)
Zitat-Tweets 111 (4%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.136 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His followers likely include motorsport enthusiasts, fellow riders, and fans of British racing. The audience appears to be deeply invested in the racing community and emotional connections to the sport.

Average

Zielgruppenqualitaet

30,0%

Verdachtsindex

33,5%

Niedrige Qualitaet %

17

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

44,6%

Leere Bio

35,3%

<10 Tweets

10,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

4.052.159

Potenzielle Gesamtreichweite

17

Median Follower-Reichweite

82

75. Perzentil Reichweite

3,2%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.136 analysiert

164.192

Kombiniertes Engagement

2.140

Likes gesamt

162.052

Retweets gesamt

32.838

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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