Danny Mac
Full-time Dad, Part-time Actor, rep’d by @UnitedAgents & @epilogueagency | https://www.facebook.com/unsupportedbrowser |
325.856
Follower
1.220
Following
7.725
Tweets
1.477,8
Durchschn. Engagement
269
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @dannymaconline in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-09
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:136,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.341,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHis tweets receive strong engagement with an average of 4,332 likes and 1,436 retweets, indicating a loyal and active fan base. His content is well-received and often shared.
136,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.341,3
Durchschn. Retweets/Tweet
442.252
Likes gesamt
4.345.683
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
35
Median Likes
6
Median Retweets
168
75. Perzentil
2.855.200
Top Tweet
4,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,4%
Original
24,6%
Antworten
16,2%
Retweets
11,8%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
45,3%
Mit Links
34,1%
Mit #Tags
69,5%
Mit @Erwaenungen
32,1%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his acting roles, fellow actors, and family-oriented followers. They are likely interested in entertainment news, behind-the-scenes content, and personal updates.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,1%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualitaet %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,3%
Leere Bio
21,6%
<10 Tweets
11,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
50.625.989
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
161
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert3.642.828
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
3.642.828
Retweets gesamt
728.566
Durchschn. pro Tweet
RT @TheEllenShow: If only Bradley's arm was longer. Best photo ever. #oscars http://t.co/C9U5NOtGap
RT @VancityReynolds: Hard keeping my mouth sewn shut about this one. ⚔️ https://t.co/OdV7JmAkEu
RT @VinceGoodwill: This one damn near broke me https://t.co/hdAwOKBrWl
RT @JKCorden: This commercial was banned from TV for being too political. I think everyone should see it x https://t.co/ns2XnGSnv6
RT @SLAMonline: 💔 https://t.co/sc2v8nMis2
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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